Steven Landgraf, M.Sc.
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Raum: 049
CS 20.40 - Tel.: +49 721 608-42313
- steven landgraf ∂does-not-exist.kit edu
Über Steven Landgraf
Lebenslauf
- seit Sept. 2020: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Geodätischen Institut des KIT
- 2018-2020: Geodäsie und Geoinformatik Master am KIT
- 2015-2018: Geodäsie und Geoinformatik Bachelor am KIT
Wissenschaftliche Interessen
- Big Spatio-Temporal Raster Data
- Geodatenbanken (3D/4D)
- CityGML / Building Information Modelling (BIM)
- Augmented Reality / Virtual Reality
- Machine Learning
- Data Science
Lehrtätigkeit
- Bachelor Geodäsie und Geoinformatik
- Programmieren 1 für Geodäten (Vorlesung und Übung)
- Planung und Analyse Geodätischer Netze (Übung)
- Master Geodäsie und Geoinformatik
- Mobile GIS / Location Based Services (Vorlesung und Übung)
- Hauptvermessungsübung III
- Sensornetzwerke / SensorDB (Übung)
- Projekt Geoinformatik
- Geoinformatik A (Übung)
Publikationen
Semantic segmentation with small training datasets: A case study for corrosion detection on the surface of industrial objects
Haitz, D.; Hübner, P.; Ulrich, M.; Landgraf, S.; Jutzi, B.
2022. Forum Bildverarbeitung 2022. Ed.: T. Längle; M. Heizmann, 73–85, KIT Scientific Publishing
Haitz, D.; Hübner, P.; Ulrich, M.; Landgraf, S.; Jutzi, B.
2022. Forum Bildverarbeitung 2022. Ed.: T. Längle; M. Heizmann, 73–85, KIT Scientific Publishing
Evaluation of self-supervised learning approaches for semantic segmentation of industrial burner flames
Landgraf, S.; Kühnlein, L.; Hillemann, M.; Hoyer, M.; Keller, S.; Ulrich, M.
2022. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B2-2022, 601–607. doi:10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-601-2022
Landgraf, S.; Kühnlein, L.; Hillemann, M.; Hoyer, M.; Keller, S.; Ulrich, M.
2022. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B2-2022, 601–607. doi:10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-601-2022
Geodäsie und Geoinformatik am KIT studieren
Dalheimer, L.; Fuge, R.; Gschwind, C.; Juretzko, M.; Landgraf, S.; Meid, F.; Naab, C.; Ulrich, M.; Weisgerber, J.
2021. doi:10.5445/IR/1000137359
Dalheimer, L.; Fuge, R.; Gschwind, C.; Juretzko, M.; Landgraf, S.; Meid, F.; Naab, C.; Ulrich, M.; Weisgerber, J.
2021. doi:10.5445/IR/1000137359
Evaluation of the Microsoft HoloLens for the Mapping of Indoor Building Environments
Hübner, P.; Landgraf, S.; Weinmann, M.; Wursthorn, S.
2019. 39. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF - Dreiländertagung OVG – DGPF – SGPF - Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation, Wien, 20 - 22. Februar 2019. Ed. T. B. Kersten, 44–53, Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie
Hübner, P.; Landgraf, S.; Weinmann, M.; Wursthorn, S.
2019. 39. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF - Dreiländertagung OVG – DGPF – SGPF - Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation, Wien, 20 - 22. Februar 2019. Ed. T. B. Kersten, 44–53, Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie